Ce traité passe en revue les principaux résultats et méthodes qui permettent au lecteur d'aborder l'aide à la décision dans sa vision la plus large, par-delà les frontières des diverses disciplines qui y ont contribué. Chaque chapitre fait le point sur l'état de l'art d'une approche particulière en matière de modélisation, de représentation ou de résolution de problèmes de décision. Ce traité est structuré en trois volumes. Le premier volume décrit les outils mathématiques pour l'aide à la décision et les méthodes modernes pour la représentation concise et la résolution de ces problèmes dans leurs aspects combinatoires. Le second volume parcourt les différents modèles de la décision dans l'incertain, et le troisième fait le point sur la décision multicritère.
Ce traité passe en revue les principaux résultats et méthodes qui permettent au lecteur d'aborder l'aide à la décision dans sa vision la plus large, par-delà les frontières des diverses disciplines qui y ont contribué. Chaque chapitre fait le point sur l'état de l'art d'une approche particulière en matière de modélisation, de représentation ou de résolution de problèmes de décision. Ce traité est structuré en trois volumes. Le premier volume décrit les outils mathématiques pour l'aide à la décision et les méthodes modernes pour la représentation concise et la résolution de ces problèmes dans leurs aspects combinatoires. Le second volume parcourt les différents modèles de la décision dans l'incertain, et le troisième fait le point sur la décision multicritère.
Ce traité passe en revue les principaux résultats et méthodes qui permettent au lecteur d'aborder l'aide à la décision dans sa vision la plus large, par-delà les frontières des diverses disciplines qui y ont contribué. Chaque chapitre fait le point sur l'état de l'art d'une approche particulière en matière de modélisation, de représentation ou de résolution de problèmes de décision. Ce traité est structuré en trois volumes. Le premier volume décrit les outils mathématiques pour l'aide à la décision et les méthodes modernes pour la représentation concise et la résolution de ces problèmes dans leurs aspects combinatoires. Le second volume parcourt les différents modèles de la décision dans l'incertain, et le troisième fait le point sur la décision multicritère.
Ce numéro contient 2 articles de recherche : le premier concerne une approche floue pour la recherche d'images, dont l'objectif est de tenir compte des relations spatiales entre régions; le second propose une taxonomie des techniques de visualisation de données temporelles, son originalité est de se fonder sur une structuration du processus de visualisation proposée par E.-H. Chi. A la suite de ces articles se trouve l'analyse d'un ouvrage, qui concerne la question des interactions humaines dans les réseaux.
Nous espérons que vous serez nombreux à apprécier ce nouveau numéro de la revue, et à la soutenir par vos abonnements!
Nous avons la tristesse de clore ce numéro par un obituaire en hommage à Philippe Smets qui vient de nous quitter. Ses travaux marqueront durablement les recherches en traitement de l'incertitude.
Nous tenons en ce début d'année à remercier chaleureusement tous les membres du comité de rédaction, ainsi que les relecteurs externes, pour leur travail de relecture attentive. Les analyses qui nous sont transmises sont toujours de qualité, parfois remarquables, elles contribuent clairement à la qualité et à l'attractivité de la revue. On pourra trouver la liste des relecteurs externes qui ont aidé la revue depuis ses débuts en fin de numéro. Nous avons le plaisir d'accueillir Jacques Le Maitre au sein du comité éditorial de la revue, qui vient remplacer Anne Doucet, appelée à de nouvelles responsabilités. Nous tenons à cette occasion à remercier Anne très chaleureusement pour le travail accompli à nos côtés.
Cette année encore, le CNRS a accordé son soutien à la revue. Ce soutien est assorti de recommandations, concernant l'ouverture de la revue à la francophonie. Afin de répondre à cette demande, le comité de rédaction de la revue sera très prochainement ouvert à de nouveaux collègues.
Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l'accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles.
Il s'adresse à un public d'étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d'ingénieurs intéressés par ce domaine.
L'ouvrage est organisé en trois volumes :
- le premier volume regroupe vingt chapitres traitant des fondements de la représentation des connaissances et de la formalisation des raisonnements (Volume 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements) ;
- le deuxième volume offre une vue de l'IA, en onze chapitres, sous l'angle des algorithmes (Volume 2. Algorithmes pour l'Intelligence Artificielle) ;
- le troisième volume, en onze chapitres également, décrit les principales frontières et applications de l'IA (Volume 3. L'Intelligence Artificielle : frontières et applications).
Si chaque chapitre peut être lu indépendamment des autres, les références croisées entre chapitres sont nombreuses et un index global de l'ouvrage permet d'aborder celui-ci de façon non linéaire.
Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d'une représentation de l'information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l'émergence de l'IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l'information incomplète, les exceptions, l'incertitude, le temps, l'espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L'examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l'étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l'argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l'interaction entre agents, de l'apprentissage, de l'acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume. Une postface revient sur les questions posées par la formalisation du raisonnement.
L'IA est d'une certaine manière au coeur des sciences du traitement de l'information. Ce troisième volume a pour objet l'examen des interfaces de l'IA avec différents champs de recherche de l'informatique, tant théorique qu'appliquée, comme les bases de données, le Web sémantique, la linguistique computationnelle, la bio-informatique, la reconnaissance des formes, le traitement d'images, la robotique, ou la communication homme-machine. Des chapitres sont également consacrés aux questions philosophiques, en particulier épistémologiques, liées à l'IA, ainsi qu'à la psychologie cognitive en matière de raisonnement et de décision. Une postface propose le regard d'un témoin de l'IA à ses débuts sur les résultats de plus de cinquante années de recherche. Enfin, un épilogue clôture les trois volumes de l'ouvrage, sous la forme d'un plaidoyer pour la recherche en IA.